Контекст
[Где использовался Elasticsearch (поиск по товарам/заявкам и т.п.), какой объём данных, какие требования к скорости.]
Проблема
[Что тормозило: медленные запросы, тяжёлые индексы, высокая нагрузка, нестабильность.]
Ограничения
- [Объём данных и рост]
- [Требования к актуальности индекса]
- [Ресурсы кластера]
Подход и решения
[Что анализировал: маппинги, запросы, шардирование, аналайзеры, профилирование. Какие гипотезы проверял и какие решения выбрал.]
Реализация
[Конкретные изменения: переработка маппингов/запросов, настройка индексации, кэширование, изменение схемы данных.]
Результат
[Метрики до/после: latency, throughput, размер индекса, стабильность.]
Выводы
[Что дало наибольший эффект, какие подходы к оптимизации поиска вынес.]